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Dieser Artikel gibt einen Überblick über: zentrale Erkenntnisse internationaler Marktanalysen und Fachstudien zur Künstlichen Intelligenz (KI) und zur Automatisierung im Kreditorenwesen (Accounts Payable, AP) und zeigt die maßgeblichen Entwicklungstrends für 2026 auf.

In diesem Artikel erfahren Sie: A. Woran Sie verunreinigte Lieferantendaten erkennen; B. Welche Auswirkungen fehlerhafte Daten haben; C. Welche Schritte helfen, Ihre Lieferantendaten zu bereinigen und zu verbessern.

Veränderungen im Beschaffungs- oder Kreditorenwesen können dramatische Auswirkungen auf die Lieferantenzahlungen haben. Veränderungen können vollständige ERP-Migrationen in die Cloud, System-Upgrades, Fusionen und Übernahmen, kleinere Prozessanpassungen oder Mitarbeiterwechsel sein.

Technology is continuously reshaping how finance teams manage their processes. While software is designed to minimize errors, it can paradoxically become a source of them.

Doppelzahlungen sind ein häufiges Problem in der Buchhaltung und können zu erheblichen finanziellen Verlusten führen, wenn sie nicht rechtzeitig erkannt und korrigiert werden.

No organization is completely free from human errors, system gaps, or inconsistencies in data records.